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과학

빛으로 계산하는 미래 광자 기반 컴퓨팅 기술의 모든 것

by ddoo it 2025. 7. 8.

우리가 사용하는 대부분의 컴퓨터는 전자의 흐름을 기반으로 작동합니다. 하지만 반도체의 물리적 한계가 점점 가까워지면서, 새로운 형태의 계산 기술이 필요해지고 있습니다. 그 가운데 등장한 것이 바로 광자 기반 컴퓨팅 기술입니다. 전자가 아닌 빛, 즉 광자를 이용하여 계산을 수행하는 방식은 기존 컴퓨터가 가지는 한계를 극복할 수 있는 대안으로 주목받고 있습니다. 오늘은 빛으로 계산하는 미래, 광자 기반 컴퓨팅 기술의 모든 것에 대해 알아보겠습니다.

빛으로 계산하는 미래 광자 기반 컴퓨팅 기술의 모든 것
빛으로 계산하는 미래 광자 기반 컴퓨팅 기술의 모든 것

왜 빛인가 전자의 한계를 넘어서다

컴퓨터는 기본적으로 정보를 처리하고 저장하는 기계입니다. 현재까지는 대부분의 정보처리가 반도체 회로를 통해 전자의 흐름으로 이뤄지고 있습니다. 하지만 전자는 물질 내부를 이동하면서 열을 발생시키고, 일정 속도 이상의 전송에는 물리적인 제약이 따릅니다. 특히 반도체 소자의 크기가 나노 단위로 작아지면서 전자 간섭이나 발열, 에너지 소모와 같은 문제가 더욱 두드러지고 있습니다.

이에 비해 빛은 진공이나 특정 물질을 통과하면서 거의 에너지를 소모하지 않으며, 전자보다 훨씬 빠르게 이동할 수 있습니다. 이론적으로 빛은 진공 상태에서 가장 빠른 속도를 가지며, 발열 문제도 전자에 비해 현저히 적습니다. 이러한 특성 덕분에 많은 과학자들은 컴퓨터의 미래를 전자에서 빛으로 전환하는 방향에서 찾고 있습니다.

광자 기반 컴퓨팅은 이러한 빛의 특성을 활용하여 연산을 수행하는 기술입니다. 전통적인 전자 회로 대신 광자 회로나 광결정 구조를 이용하여 연산이 가능하도록 설계되며, 이 과정에서 신호의 간섭, 회절, 편광 등의 광학적 현상을 연산에 활용할 수 있습니다. 이는 단순히 빠르다는 장점을 넘어서, 병렬 처리나 정보의 동시 전송 등에서도 새로운 가능성을 열어주고 있습니다.

 

광자 컴퓨터는 어떻게 작동하는가

광자 기반 컴퓨팅 기술은 레이저, 광섬유, 광결정, 광검출기, 광증폭기 등 여러 광학 부품들을 정밀하게 조합하여 구현됩니다. 일반적으로 계산에 필요한 정보는 빛의 세기, 위상, 편광 방향과 같은 물리적 특성으로 인코딩됩니다. 이후 이 빛은 특정 경로를 따라 이동하면서 여러 광학 소자를 거치게 되고, 각 단계에서 연산 과정을 거쳐 최종적으로 출력 신호가 생성됩니다.

광자 연산은 디지털 방식뿐만 아니라 아날로그 방식으로도 구현될 수 있습니다. 예를 들어, 두 광 신호가 특정 위치에서 만나면 간섭이 일어나며 이 간섭 결과가 곧 연산 결과로 사용될 수 있습니다. 또한 특정 파장을 가진 빛만 통과시키는 필터를 이용하여 조건문을 처리하거나, 반사율이 조절 가능한 광결정 구조를 통해 데이터 분류와 같은 작업을 수행할 수도 있습니다.

광자 기반 컴퓨터는 현재로서는 일반적인 컴퓨터를 완전히 대체하지는 못하지만, 특정한 용도에서는 전통적인 컴퓨터보다 훨씬 우수한 성능을 발휘합니다. 예를 들어 대용량 데이터 처리, 이미지 분석, 신호 처리, 인공지능 모델의 추론 연산 등에서는 병렬성 높은 광자 컴퓨팅이 매우 유리합니다. 특히 딥러닝 연산처럼 동일한 계산을 반복하는 구조에서는 전통적인 트랜지스터 기반의 컴퓨터보다 수십 배 빠른 속도를 낼 수 있다는 연구 결과도 있습니다.

한편 광자 기반의 저장 장치 개발도 활발히 이루어지고 있습니다. 현재는 대부분의 정보가 전기적인 형태로 저장되지만, 광 기반 메모리는 데이터 밀도가 높고 접근 속도도 빠르기 때문에 미래의 고속 연산 시스템과 결합되어 큰 시너지를 낼 것으로 기대되고 있습니다.

 

현실과 과제 상용화를 향한 도전

광자 기반 컴퓨팅이 이론적으로는 뛰어난 기술임에도 불구하고 아직까지 보편화되지 못한 데에는 여러 가지 기술적 한계와 현실적인 제약이 존재합니다. 가장 큰 문제는 정밀한 광학 부품의 제작과 정렬입니다. 빛은 매우 섬세한 신호이기 때문에 미세한 오차에도 민감하게 반응합니다. 따라서 광자 회로를 설계하고 제작하는 데에는 높은 정밀도와 복잡한 공정 기술이 요구됩니다.

또한 기존의 컴퓨팅 생태계가 전자 기반으로 구축되어 있다는 점도 하나의 장벽입니다. 하드웨어뿐 아니라 소프트웨어, 네트워크, 데이터 저장 방식까지 전자 기반 컴퓨터를 중심으로 구성되어 있기 때문에, 광자 기반 시스템으로의 전환은 단순한 기술 교체를 넘어 전체 생태계의 구조적 변화가 필요합니다. 이는 단기간에 이뤄지기 어렵고 막대한 자원이 투입되어야 가능한 일입니다.

그럼에도 불구하고 전 세계적으로 광자 컴퓨팅에 대한 관심은 높아지고 있으며, 많은 기업과 연구기관들이 실용화 가능한 프로토타입을 개발 중에 있습니다. 일부 연구팀은 광자 기반 연산 모듈을 기존 컴퓨터에 보조적으로 결합하는 하이브리드 방식도 연구하고 있습니다. 이는 기존 시스템과의 호환성을 유지하면서도 광자 기술의 장점을 부분적으로 활용할 수 있는 실용적인 전략으로 평가받고 있습니다.

또한 광자 기반 양자컴퓨팅과의 접목도 활발히 논의되고 있습니다. 광자는 양자 상태를 비교적 안정적으로 유지할 수 있기 때문에 양자 정보 처리를 위한 이상적인 매체로 여겨지며, 이에 따라 광자 양자컴퓨터의 가능성도 점차 현실로 다가오고 있습니다.

 

광자 기반 컴퓨팅 기술은 미래 컴퓨터의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 전자의 한계를 넘어 빛이라는 매체를 통해 더 빠르고 효율적인 계산을 가능하게 하는 이 기술은 아직 완성 단계에 이르진 않았지만, 실현 가능성은 점점 높아지고 있습니다. 연구자들은 다양한 방식으로 이 기술을 다듬고 있으며, 머지않아 일부 분야에서는 실제로 광자 컴퓨터가 활용되는 모습을 볼 수 있을 것입니다.

지금까지의 컴퓨터가 전자를 이용한 속도 경쟁이었다면, 앞으로의 경쟁은 광자를 활용한 효율성의 싸움이 될지도 모릅니다. 우리는 현재 그 전환점 위에 서 있으며, 빛의 속도로 다가오는 새로운 계산 세계를 맞이할 준비를 하고 있는 셈입니다.